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Los datos rápidos y manejables facilitan radicalmente la colaboración global. Pero el crecimiento de los datos, tanto los no estructurados como los estructurados, está superando a los antiguos métodos de almacenamiento de las empresas de todo el mundo, y los datos no estructurados dificultan la resolución del problema.
Una organización sin información limpia y fácilmente disponible se enfrenta a un sinfín de obstáculos que impiden la toma de decisiones rápidas y el progreso del flujo de trabajo. A medida que la cara de los datos pasa de ser ordenada a ser obtusa y muy variada, el almacenamiento debe evolucionar hacia la gestión de datos. En primer lugar, las organizaciones y los proveedores deben comprender y aceptar las características que hacen de los datos no estructurados un inmenso desafío.
Explicación de los datos estructurados frente a los no estructurados
Comprender la diferencia entre datos estructurados y no estructurados es clave para gestionar los datos con eficacia. Los datos estructurados encajan perfectamente en categorías y tablas. Por ejemplo, se pueden incluir fácilmente fechas, códigos postales e inventarios de almacén en una base de datos clásica de "filas y columnas". Estos datos cuantitativos son rápidos y fáciles de alimentar a través de los sistemas y diseccionar porque los sistemas de almacenamiento fueron diseñados para ello.
Los datos no estructurados amplían el alcance a cualquier información que no encaje perfectamente en una base de datos. Este paraguas tiene un amplio alcance e incluye innumerables tipos de datos: algunos ejemplos de datos no estructurados son:
Medios - Audio, vídeo, imágenes, gráficos, datos de geoposicionamiento, etc.
Datos del Internet de las Cosas (IoT): datos de los sensores a través de los monitores de la línea de producción, etc.
Archivos de documentos - Documentos de productividad (Word, Powerpoint, etc.), archivos de registro, correos electrónicos, etc.
Datos analíticos: generados por máquinas a través de las redes sociales, herramientas de eficiencia e innumerables herramientas de inteligencia artificial (IA).
Aunque tanto los datos estructurados como los no estructurados sirven a los usuarios para interactuar con la información, el almacenamiento tradicional es relacional y más adecuado para los datos estructurados. Como tales, los datos no estructurados operan con menos eficacia en los límites del modelo tradicional de almacenamiento basado en archivos.
Los datos se almacenan, se envían y se utilizan de forma única, no sólo en función de su estructura, sino también de cómo se crearon. Estas diferencias son la clave para resolver los problemas de rendimiento de los datos no estructurados.
¿Qué dificulta la gestión de datos no estructurados?
En los espacios de trabajo actuales, la gran cantidad de datos creados tanto por los usuarios como por las máquinas pone en aprietos al almacenamiento heredado.
El problema del crecimiento de los datos no estructurados se debe a dos cuestiones clave:
Demasiadas islas de almacenamiento : la distribución de datos por lugar de trabajo provoca duplicidades y consume una enorme cantidad de almacenamiento redundante.
Demasiado lenta para colaborar : la movilización de datos remotos es poco práctica, ya que la velocidad de los datos en tránsito suele ser un cuello de botella.
Al dividir sus datos no estructurados en grupos de datos generados por el usuario y por la máquina, verá que se crean y se mueven entre los espacios digitales a diferentes velocidades.
El protocolo SMB se utiliza para datos generados por el usuario, como correos electrónicos y documentos de Word.
El protocolo NFS hace el trabajo pesado de enviar y recibir datos generados por máquinas. Puede tratarse de cualquier cosa, desde unos pocos bytes de datos de sensores IoT en el extremo más pequeño hasta metraje cinematográfico en bruto de varios terabytes.
Ahora considere que su empresa acumula miles de millones de archivos, objetos y elementos de todos los tamaños. A continuación, tenga en cuenta las aplicaciones y herramientas automatizadas que generan montañas de datos nuevos a diario. Por último, profundice en el tema y descubrirá que el protocolo SMB probablemente funciona más rápido y con menos esfuerzo con su almacenamiento actual que NFS.
El resultado a menudo se parece a esto: sus correos electrónicos ágiles empujan los planes de sus equipos para colaborar - mientras que sus datos de carga de trabajo real para Splunk y todos los demás datos generados por la máquina se arrastran entre los sitios de trabajo.
Desde la banca hasta la producción de medios de comunicación , las aplicaciones en tiempo real que aprovechan NFS pueden ser fundamentales para sus decisiones diarias. El "punto ciego" de NFS en su infraestructura de archivos estrangula la colaboración entre sitios y, en última instancia, sus resultados y su ventaja competitiva.
Facilitar la gestión de datos no estructurados
Para escalar de forma asequible su sistema de archivos global (teniendo en cuenta la colaboración), su solución debe manejar los datos no estructurados de forma más inteligente. Necesitará:
Una visión única de todos los datos de su empresa.
Velocidades locales para el tránsito de datos remotos no estructurados.
Exploremos algunas opciones en el mercado de los sistemas de archivos que podrían elevar los flujos de trabajo de su empresa.
Espacio de nombres global
Lo más importante es que sus datos sean fáciles de ver y acceder , independientemente de dónde se encuentren.
Encuentre un sistema de archivos que le permita recuperar elementos, sin buscar el sitio específico en el que viven. Un espacio de nombres global ofrece una vista para recopilar y descargar datos sin islas de almacenamiento por sitio en las que buscar.
Rendimiento de los sentimientos locales
La colaboración en toda la organización también debe ser rápida y eficiente tanto para los datos no estructurados como para los estructurados.
Aproveche un sistema de archivos que maximiza sus velocidades remotas hasta alcanzar un rendimiento similar al local. Este segmento de su sistema funciona en dos partes complementarias:
Cada sitio que ejecuta dispositivos NVMe Separate Intent Log (SLOG) integrados en el hardware local le invita a acelerar sus cargas de trabajo SMB.
Aloje instancias de sistemas de archivos virtuales en el hardware distribuido para ofrecer velocidades sostenidas y totalmente saturadas para todos sus datos SMB y NFS, independientemente de dónde se acceda a ellos.
Utilice los datos donde quiera que los almacene
Las empresas se merecen la libertad de almacenar datos no estructurados donde se adapten a sus necesidades, ya sea en la nube pública o en las instalaciones. Si su sistema de archivos actual carece de la flexibilidad necesaria para adaptarse a cualquier plataforma, es que necesita una actualización.
Por ejemplo, los sistemas de archivos más inteligentes amplían sus opciones más allá de los sistemas basados en archivos a los que está acostumbrado. El almacenamiento basado en bloques y en objetos te da opciones para hacer tus datos:
Más información
Alto rendimiento
Duradero, y
Adaptable a las necesidades de su negocio a lo largo del tiempo.
En definitiva, gestionar datos no estructurados no tiene por qué ser difícil. Equipe a su organización con las herramientas adecuadas para gestionarlos y conseguir el aumento de productividad y el ahorro de costes que más necesita.